2025 美國生物科技／生物醫學工程（Biotech & Biomedical Engineering）完整指南

一、學科定位｜Biotech vs. Bioengineering vs. BME

Biotechnology（生物科技）：

以生物學為本，結合分子／細胞技術，常見應用：藥物
研發、基因工程、合成生物學、發酵與生產製程等。

Bioengineering / Biomedical Engineering（生物／生醫工程）：

以工程方法解決醫療
與生命科學問題，橫跨機械、材料、電機、化工與資訊。常見應用：醫療器材、醫學影像、藥物與載體、數位醫療、手術機器人等。

核心能力：

跨域整合（Bio × Eng）、問題定義與臨床痛點洞察、數理與計算、實驗設計與資料分析、法規與量產思維。

二、主修課程地圖

基礎必修

生物／分子生物、細胞生物、人體生理
微積分、線代、機率統計、程式設計（Python / MATLAB）
材料科學、傳輸現象、系統工程、訊號與控制

專業模組

生物材料與組織工程：高分子／水凝膠、3D 生醫列印、器官晶片
藥物傳輸與奈米載體：脂質奈米粒子（LNP）、針對性遞送、PK/PD
生醫電子與影像：感測器、可攜式裝置、MRI/CT/Ultrasound、影像計算
生物力學與醫療器材：植入物、支架、機器人、手術導航
合成生物學與生物製程：基因迴路設計、發酵與放大、生產自動化
數位與AI醫療（Bio-AI）：資料科學、醫療資料庫、臨床決策支援、醫療法規

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三、就業出路與職能對應

方向	代表職稱	核心任務	常見背景
製藥／生技研發	Scientist / Associate	靶點驗證、分子設計、in vitro/in vivo	生科、化學、藥學、Biotech
藥物遞送與配方	Formulation /Delivery	LNP/聚合物載體、穩定性與放大	化工、材料、BME
醫療器材	R&D / Product / Verification	設計開發、驗證驗證、風險管理	機械、材料、電機、BME
醫學影像與數位醫療	Algorithm / Data /ML	影像重建、分割分類、臨床AI	EE/CS、BME、統計
生物製程與品保	Bioprocess / QA/RA	發酵與純化GMP、法規申報	化工、Biotech、藥學
臨床與市場	Clinical/Regulatory/PM	臨床試驗、法遵、產品策略	BME、公共衛生、商管
創業與風投	Founder / VC Analyst	轉譯創新、商業化、投資評估	工程/生科 + MBA/策略

四、申請要點

學歷組合：理工或生科本，碩班鎖定 BME/生科工程/生醫影像/生物製程等；若大學跨域，請用專題＋實習＋論文補強。

標準化：TOEFL ≥100 或 IELTS 7.0+；Top 校 GRE/科班競爭激烈，若可繳交建議GRE 320+/Q 高分。
文件重點：
。SOP：鎖定 2–3 位教授或研究中心，對題闡述動機與你能補位的技能。
。 CV/作品集：專題結果（圖表/連結）、開源程式碼、發表與專利、競賽。
。推薦信：最好由實驗室指導與業界主管各一。
實績加分：臨床觀察/產學合作、FDA/ISO/IEC 風險管理經驗、演算法實作（影像/時序）、LNP/微流體/生物反應器操作。
身份與簽證：多數 BME/生科工程碩士屬 STEM，可享最長 3 年 OPT。

五、代表性名校與強項

綜合頂尖／跨域完整：MIT、Stanford、Harvard、Caltech、Johns
Hopkins、Columbia、Cornell、Northwestern、Duke、UCLA、UC Berkeley、Michigan–Ann Arbor、USC、WashU、Rice、Vanderbilt、Princeton、Yale
器材與生醫機械／機器人：MIT、Stanford、UC San Diego、CMU、Georgia Tech、Michigan
影像與演算法（Bio-AI）：Stanford、MIT、Columbia、Johns Hopkins、UCLA、UC Berkeley、CMU
藥物遞送／材料與奈米：MIT、Harvard、UC Berkeley、Northwestern、Rice、UCSF

合作項目

合成生物學／生物製程：MIT、UC Berkeley、Caltech、Harvard、UCLA

六、20 所代表性學校清單（生醫／生物工程常見申請目標）

序	學校	亮點／強項領域（節選）
1	Massachusetts Institute of Technology (MIT)	藥物遞送、合成生物、微流體、機器人手術、Bio-AI
2	Stanford University	醫療器材與機器人、影像／演算法、數位醫療與創業生態
3	Harvard University	藥物開發、幹細胞與組織工程、公共衛生與臨床轉譯
4	California Institute of Technology (Caltech)	生物物理、合成生物、微尺度系統與裝置
5	Johns Hopkins University	生醫影像與放射、神經工程、臨床合作網絡
6	Columbia University	影像／計算醫學、心血管裝置、資料醫療
7	University of California, Berkeley	生醫材料／奈米、合成生物學、Bio-AI（與 UCSF／Stanford 互通）
8	University of California, Los Angeles (UCLA)	影像／演算法、腫瘤生物學、器材法規與轉譯
9	University of Michigan–Ann Arbor	器材／生物力學、神經工程、影像與臨床合作
10	Carnegie Mellon University (CMU)	機器人與感測、影像計算、醫療 AI／人機互動
11	University of Southern California (USC)	影像工程、神經工程、產學與醫療系統接軌
12	Rice University	生醫材料與組織工程、藥物遞送、創業支援
13	Duke University	生醫裝置設計、影像／神經、臨床轉譯課群完整
14	Northwestern University	生醫材料／聚合物、再生醫學、器材驗證
15	Washington University in St. Louis	影像與臨床、代謝與心血管研究、醫院鏈結
16	Cornell University	生物材料／藥物傳輸、農業生技、跨校區臨床資源
17	Vanderbilt University	影像導引治療、聽覺與神經系統、臨床工程
18	Brown University	計算生物、神經科學、細胞／組織工程
19	Yale University	系統生物／基因體學、影像與神經、臨床研究
20	University of Pennsylvania (Penn)	器材與影像、細胞與基因治療、生技創新（醫院群強）

七、兩個匿名實例

學生 A｜臺灣理工本科 → 加州名校生醫碩士（工程導向）
。背景：跨系專題、醫院觀察、器材競賽；申請 12 校、錄 11 校。

。關鍵做法：早早鎖定臨床痛點→據此選修機械/控制/材料與醫療法規；SOP 以「痛點→設計→驗證→臨床轉譯」敘事；教授客製化。

學生 B｜機械本科 → 生醫／機械雙報（算法＋器材）
。成績：TOEFL 98、GRE 320（Q 170）

。策略：同校系撰寫兩版 SOP（器材/影像演算法），並用專題成果圖＋GitHub 證明轉軌能力；申請結果獲多所美研錄取（含頂尖公立與私校）。

八、申請時間表

D-12～9 月：探索研究軌、修先修課、找實驗室／實習
D-9～6 月：考 TOEFL/IELTS、必要時 GRE；彙整成果集
D-6～3 月：縮小清單、與教授對齊題目、撰寫 SOP／推薦信
D-3～1 月：送件、追蹤文件、面試模擬
錄取後：比較課綱、實驗室與實習機會、RA/TA/Co-op、城市與費用

九、常見問答

Q1：大學讀 Biotech 還是 BME 比較好？
A：喜歡濕實驗與藥物研發→Biotech；偏工程設計、器材、AI 與系統→BME。兩者在碩博階段高度交流，可依職涯目標再交叉轉軌。

Q2：非科班能不能轉 BME？
A：可，但要補數理＋程式＋核心先修（材料/機械/訊號擇一深耕），並以專題與實習證明能力。

Q3：沒有論文怎麼辦？
A：用可重現的專題（程式庫、數據、海報）、企業實習報告、競賽獎項補齊，重點是「證據」。

生物科技與生醫工程是 2025 之後持續高速成長、高度跨域且極具社會影響力的領域。無論你
想做新藥與遞送、醫療器材、Bio-AI 或合成生物學，現在開始打造你的技術縱深＋臨床敏感度，就能在申請與就業中脫穎而出。

專業模組 × 就職地圖（節選）

模組	入門課	作品／專題	典型實習	目標職位
藥物傳輸／LNP	物化、傳輸、奈米材料	LNP 配方 DoE	CMC／製劑	Formulation ／ CMC
影像與 AI	訊號、CV／ML、醫療資料	分割／重建程式庫	影像演算法	Algorithm ／ ML
器材與機械	CAD、材料、可靠度	可穿戴／支架驗證	器材 R&D	R&D ／ Verification
生物製程	生化、反應器、GMP	放大與純化 SOP	生物製藥	Bioprocess ／ QA／RA