在大數據時代，數據（Data）已成為企業決策與創新的核心資源。無論是 Google、Amazon 等科技巨頭，還是醫療、金融、零售、公共政策領域，都需要專業人才來收集、整理、分析與解讀數據，並將其轉化為能夠支撐決策的價值。
數據科學（Data Science）與數據分析（Data Analytics）因此成為近年美國最受歡迎的留學科系之一，被譽為 「21 世紀最性感的工作」。
一、為什麼選擇數據科學？
- 需求強勁：美國預估未來 10 年將新增超過 270 萬個數據相關職缺，年成長率達 7%。
- 薪資優渥：入門級年薪平均約 US$70,000–90,000，資深數據科學家平均可達 US$120,000–150,000。
- 跨領域應用：金融風控、電子商務推薦、醫療數據分析、IoT 與智慧製造、公共政策與城市治理等皆有廣泛需求。
二、數據科學家需要的 8 大核心技能
- 程式語言：Python、R
- 資料庫管理：SQL
- 數據處理與分析：ETL、探索性資料分析（EDA）
- 數據視覺化：Tableau、PowerBI、Matplotlib
- 機器學習 / AI：模型建立與預測
- 高等統計與數學：推論、最佳化、風險計算
- 跨部門溝通：能將技術結果轉化為商業建議
- 商業與行銷理解：將數據洞察應用於決策
三、熱門美國名校與課程設計
1. Stanford University
- 學位：MS in Statistics: Data Science
- 代表課程：Mining Massive Data Sets、Regression Models、Machine Learning、Business Intelligence from Big Data、Capstone Project
2. Columbia University
- 學位：MS in Data Science
- 特色：可選修 Machine Learning Track、專業證書（Certification of Professional Achievement）、線上課程
3. UC Berkeley
- 學位：M.Eng in EECS (Data Science & Systems)
- 特色：強調工程應用與系統架構，課程包含資料管理、雲端計算與 AI
其他推薦學校
- Carnegie Mellon University｜Master of Computational Data Science
- Cornell University｜MPS in Applied Statistics、ORIE M.Eng Data Analytics concentration
- Georgia Institute of Technology｜MS in Analytics（Analytical Tools / Business Analytics / Computational）
- University of Illinois Urbana-Champaign｜MS Statistics–Analytics
- University of Washington｜MS in Data Science
- Adelphi / American / Auburn / University of the Pacific｜皆有專門 DS/DA 碩士
四、課程內容涵蓋
- 統計與數學基礎：機率、推論、線代、最佳化
- 資料管理：資料庫、雲端平台（AWS/GCP/Azure）、分散式運算（Spark, Hadoop）
- 機器學習 / 深度學習：監督/非監督學習、模型選擇、特徵工程
- 可視化與故事化數據：A/B 測試、指標設計、Causal Inference
- 專案實作（Capstone Project）：與企業合作，整合技術與商業應用
五、申請條件與背景要求
- 學歷：數學、電腦科學、工程、統計等相關領域本科背景
- 先修課程：微積分、線性代數、統計學、程式基礎（Python/Java/C++）、SQL
- 語言要求：TOEFL 100+、IELTS 7.0 以上（部分頂尖學校 TOEFL 105–110）
- GRE/GMAT：部分學校免試，但成績優秀可加分
- 申請文件：成績單、履歷、SOP、推薦信，部分課程鼓勵提交作品集或專案成果
Ｑ：沒有數據背景也能申請嗎？
Ａ：可以！建議透過 線上課程（Coursera, Udemy, edX） 先學 Python/SQL/統計，並建立個人作品集（GitHub、Kaggle 專案），再申請碩士或 Pre-Master Program 來銜接。
六、就業前景與職涯發展
- 主要職位：Data Scientist、Data Analyst、Data Engineer、Machine Learning Engineer、BI Analyst、Quantitative Analyst
- 產業選擇：科技（Google, Amazon, Meta）、金融（投行、保險、支付）、醫療（臨床數據、藥物開發）、零售（E-commerce, Supply Chain）、政府與智庫
- 薪資範圍：
- 入門（應屆/初階）：US$70K–90K
- 中高階：US$120K–150K+
- 資深主管/專家：可突破 US$180K
- 入門（應屆/初階）：US$70K–90K
七、結論
數據科學是結合 統計學 + 電腦科學 + 商業應用 的新興專業，美國因為產業廣泛、需求龐大，成為學習與就業的最佳選擇之一。
不論是要走 工程技術路線（模型與系統），還是 商業應用路線（策略與決策），美國的數據分析碩士都能提供完善的訓練與高含金量的職場前景。
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